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【必看】专家眼里的大数据能否颠覆商业模式?

近几年,大数据的发展异常迅速,多数企业都在绞尽脑汁地思考如何借助大数据为企业创造更大的价值。但是,任何新技术都是一把双刃剑,大数据带来变革的机遇,也带来更多的风险,尤其在安全方面。

作者:谢海平来源:51CTO|2017-10-16 09:40

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【51CTO.com原创稿件】日前,由51CTO信息化频道CIOAge举办的以“起底金融大数据在营销和风控领域,如何赋能?”为主题的金融行业应用沙龙在京举行。来自中国银行58同城金融以及新浪分期等各金融领域的技术负责人齐聚一堂,展开积极地交流。

大数据的发展与应用

近几年,大数据的发展异常迅速,多数企业都在绞尽脑汁地思考如何借助大数据为企业创造更大的价值。

国内保险行业技术专家陈起在此次活动讨论中指出:“现在谈大数据已经不再单纯地只谈大数据,而是结合区块链、人工智能、云计算一起谈,因为它们结合得很紧密。”他从大数据的发展以及大数据在行业的应用两个维度来讲述自己在大数据方面的心得体会。

陈起认为,大数据是随着数据的发展而产生的一种新型数据处理方式。虽然它可以解决企业现有的数据问题,但是早期的BI分析也不应该丢,而且要最大程度地实现资源复用。同时,企业应做好技术的历史传承,利用好原来的数据团队。

除此之外,他还总结道,当前大数据的应用模式主要有两种:一是直接应用场景主要是通过海量数据分析摸索出数据模型,然后将数据模型再应用到实际场景中;二是间接应用场景即从海量数据分析中直接得出结果,而这种方法适合在无人场景下应用。大数据分析报告之所以多数会被认为不准确的原因就在于采用“间接”应用场景时掺杂了太多的人为因素。

最后,谈到大数据能否颠覆现有商业模式,他强调,如果商业模式被颠覆了,那一定是大数据与人工智能、云计算、区块链等技术的共同作用。

大数据的IT支持要实现高可用

 大数据在金融领域有很多应用,特别是在精准营销和风险预测方面尤为备受关注。但是,想要应用好金融大数据,其强大的功能背后也需要有足够的IT设施支撑。

新浪分期联席CEO钱龙指出:“互联网金融的目标客户通常定位在工薪阶级和小微企业,而选择这类客户的原因,恰好是与数据成熟度息息相关的。他从大数据在信贷体系不同环节的应用与大数据的系统架构两方面阐述了大数据的价值。

钱龙以相关金融产品为例,比如贷款金融,在放款时需要借助大数据、深度学习、随机测评等手段实现自动化审核。同时,大数据还能实时监测此用户后续的一些行为,避免最后对方无法还贷。

另外,风控数据结合用户后续的一些行为数据可以分析出用户的其他喜好,以便能推荐更多的产品,实现交叉销售。而这都是大数据技术成熟后带来的技术红利。

他也指出,如果想借助大数据实现更大的价值,那么,高可用的IT架构是必不可少的。尤其要确保在流量突发或者其他特殊情况下,不会影响到后台数据,更不能导致系统宕机。

大数据的安全保障也不容小觑

任何新技术都是一把双刃剑,大数据带来变革的机遇,也带来更多的风险,尤其在安全方面。

中国惠普打印与信息产品集团大客户部银行业客户经理孙志刚在讨论环节强调,“大数据时代,打印机的信息安全同样也不容忽视。当前,大多数公司已基本实现了网络化,但是,你却不知道一些重要的大数据分析报告在打印后是否会被人偷偷拿走,甚至打印机是否会被不法分子植入一些病毒来破坏企业的网络导致数据泄露。”他从优化运营管理以及信息安全保障的角度论述了文印管理对于大数据的意义。

“很多人会忽视文印管理的隐性成本,以为其成本就是几个打印机和几张纸的费用。其实不然,数据的管理,数据的交付成本都是文印管理的成本,而且这些会占据极高的比例。”孙志刚说。

他指出,大数据的确能够给企业带来很多商业价值,但是,“我们绝不能忽视对信息安全的重视。既要在设备方面有足够的安全保障,软件方面也要重视对数据的加密以及后续的检测管理。”

总结

通过此次活动,来自银行、保险、互金、支付等金融行业领域的专家们就金融大数据如何在营销和风控领域赋能的交流讨论集中在了以下几个方面:第一、早期的数据分析团队以及技术要和大数据充分融合,实现最大化利用;第二、在做好数据的收集、分析后,大数据能在交叉销售方面提供更大的支撑;第三、大数据的应用场景分为“直接”和“间接”应用两种,要选择合适的场景;第四、大数据要处理海量数据需要高可用的IT架构;第五、大数据时代,安全问题一定要引起足够的重视。

精彩互动

精准营销,要低成本,也要个性化

掌众金融产品负责人李谦认为,大数据在营销方面的应用不仅要实现精准营销,还要考虑如何用最少的费用来营销。“有的人也许推条消息就能使他用到我们的产品,有人可能需花费5元,有的人可能用100块钱都无法让他成为我们的用户,因此,个性化的营销策略非常重要。”

精准营销要先锁定场景

北京得易金融服务有限公司CEO王雷表示,在做营销时,他更倾向于先锁定场景,然后根据该场景下的用户资产特点以及风控画像制定不同的策略。

收集数据,也要避免用户体验不好

58同城金融事业部资深产品设计师姜慧敏强调,出于风控的角度大家更希望能够收集更详细的用户数据。但是,这会使用户体验非常不好。如何尽量在不骚扰用户的情况下获取数据,是下一步行业需要重点解决的问题。对此,另有嘉宾在演讲中提出的行为数据,即用户在填写数据时的思考时间修改次数等行为数据,也许会成为解决困惑的良药。

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【责任编辑:谢海平 TEL:(010)68476606】

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