随着深度学习的快速发展以及技术的开源，越来越多的人开始接触和了解深度学习，也出现了越来越多的开源的深度学习项目。其中不乏一些非常有意思的项目，在帮助用户了解深度学习原理的同时，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。
1、DeepDream
DeepDream 是 Google 开源的用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism 。Google 把一个人工神经网络项目放到了互联网上“造梦”，它可以挖掘可视的数据，“增强”图像中某些部分，而且其特性是依靠自己的数据集来“识别”里面（的内容）。出图效果是朦胧的、旋涡状有噪点的彩釉色，里面的物体可以反复变化。
2、Neural style
Neural style 可以说是一款画风迁移工具，就是让机器模仿已有画作的绘画风格来把一张图片重新绘制的算法。它将计算机算法和艺术相结合，可以将照片风格化为名家大师的画风，而且整个过程十分迅速，在笔记本 CPU 上十几秒就可以风格化一张图片。
3、Neural Doodle
Neural Doodle 则是一款将涂鸦变成艺术画的工具。比如说随手涂鸦一幅画，它会使用深层神经网络借鉴真实艺术家的风格，将这幅画变成充满艺术感的画像。整个过程差不多类似于人脑对物体的解析和重构的过程。
4、Image Analogies
Image Analogies 是“图像类比”概念的实现，通过使用神经网络匹配和融合，以达到图像类比的效果。即系统“学习”从 A 到 A' 的转换，然后将该转换过程应用于 B 来获得 B' 。换句话说，我们计算 B' 来完成类比。
5、CycleGAN
CycleGAN 是一个反其道而行的 “反滤镜”工具，可将绘画作品生成照片。当然，把艺术画作转化成照片是一个比较小众的需求，CycleGAN 利用这项技术还实现了更加实用的功能：比如说将夏天转换成冬天，或将普通的马转化成斑马。
额外推荐两款个人认为比较实用的开源艺术绘图工具：
6、Krita
Krita 是一个免费开源的专业绘画软件，是专门为概念艺术家、插图作者、粗面纹理艺术家，和视觉特效行业而设计的。它内置 9 种独特的画笔引擎来定制画笔，每一个引擎都有大量的设置选项。每个画笔引擎被设计成能够满足一种特殊需求，比如颜色涂抹引擎、形状引擎、颗粒引擎，甚至有一个滤镜引擎。
7、Triangle
Triangle 是使用点集三角剖分技术（delaunay triangulation technique）构建艺术图像的工具。它输入图像，然后将其转换为由三角形块组成的抽象图像。
