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因为这些瓶颈,你的企业存储成本和策略可能正备受挑战!

存储瓶颈会影响应用程序的性能,并且害得你失去客户。因而,有必要了解并消除你所在企业中存储的瓶颈。

作者:布加迪编译来源:51cto.com|2017-01-17 13:18


【51CTO.com快译】存储瓶颈的主要根源有哪些?它们包括虚拟存储管理不善、为应用程序分配的存储资源不够或类型错误以及糟糕的存储设计。本文逐一深入探讨这些瓶颈。

存储的瓶颈

1、对虚拟存储管理不善

如果你平时不监控自己的IT基础设施,那么在无数的虚拟机之间分配存储阵列或子系统可能困难重重。那是因为,你根本不了解数据流动的实际情况。

要是没有数据来指导你,就为逻辑单元号(LUN)分配虚拟机,好比不研究交通情况,不去评估不同时段的流量大小,就盲目建造公路一样。你如何知道需要分几条车道才能适应真实的交通状况?

另外,假设一条四车道的公路早已存在,你的TB存储系统也已存在。要是不调查了解,交通工程师就无法知道路上有多少辆汽车。同样,要是不进行监控,也无法随时评估虚拟访客对存储的需求。

由于都在同一个LUN上,你可以限制最繁忙的10个虚拟机的活动。就像洛杉矶周围的交通在高峰期如蜗牛缓行,随着数据事务数量不断增加,响应时间会随之变长。

让这个问题如此复杂的一方面原因是,起重要作用的并不是虚拟机的数量,而是虚拟机的性质。有些虚拟机在频繁移动数据,就像有些汽车每天在公路上来回上下班。另一些虚拟机只是偶尔有要求,就像洛杉矶周末去圣巴巴拉短途旅行的居民。面临的挑战就是,将最活跃的虚拟机与最不活跃的虚拟机配对起来,以抵消存储需求。

2、为活跃应用程序分配的资源不够

如果你有一个输入/输出频繁的应用程序,没有正确地放在存储阵列里面,那么用户体验就岌岌可危。比如,如果一个Web应用程序在类型错误的存储设备上运行,或者没有足够的存储资源分配给它,客户试图购买衬衫时就会遇到延迟。如果网页很慢才打开,客户可能点击别的网页了。

3、存储设计有缺陷

如今可以使用几个存储池:0层、1层和2层。0层是速度最快的,1层介于中间,2层速度最慢。有时候,如果这些存储池未加以正确管理,就会导致诸多问题。

比如,一个Web应用程序可能在1层上,但它其实应该在0层上。如果客户点击查询,比如‘给我看看这件蓝色衬衫是啥样子’,应用程序调取图片很慢,客户就会跑到竞争对手地方。

另一个存储设计问题是可访问性――服务器如何通过SAN架构连接到存储系统。服务器无法以足够快的速度访问存储系统,可能是由于它不得不经历三路连接,而不是一路连接。

为了解决存储瓶颈,你就要监控LUN、应用程序和服务器的性能。监控可以帮助你设计出非常高效的存储系统,并且预料和调整流量大小。

原文标题:Top 3 causes of storage bottlenecks,作者:Tim Conley

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

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